IA et villes médianes

De la ville intelligente à la ville pilotable

Pendant dix ans, la smart city a été une promesse technologique : plus de capteurs, plus de plateformes, plus de démonstrateurs. Aujourd’hui, la question a changé de nature. Pour les villes médianes, l’enjeu n’est plus de devenir plus connectées, mais de devenir plus capables : mieux comprendre leurs réseaux, mieux anticiper leurs pannes, mieux décider sous contrainte budgétaire. L’intelligence artificielle est précisément ce qui permet ce basculement. Elle ne doit pas être regardée comme une couche numérique supplémentaire posée sur la ville, mais comme une capacité territoriale à part entière, au même titre qu’un réseau d’eau ou qu’une voirie.

Quand la ville intelligente change de visage

L’innovation urbaine qui compte n’est pas celle qui impressionne dans un salon professionnel, mais celle qui tient sur le terrain, au quotidien : mobilité, énergie, sécurité, maintenance, gestion de l’eau, gestion de crise. Ce sont les usages les plus concrets qui transforment réellement l’exploitation des services publics.

Pour les villes médianes, cette bascule est une chance plutôt qu’un handicap. Elles n’ont pas les budgets des grandes métropoles, mais elles disposent d’atouts que les métropoles n’ont pas toujours : une taille humaine, une proximité directe avec les usages du terrain, et la capacité à faire dialoguer rapidement élus, services techniques, entreprises, universités et habitants autour d’un même problème.

L’IA devient une infrastructure d’aide à la décision

Le réseau d’eau potable illustre bien ce glissement. En France, près de 20 % de l’eau produite se perd encore dans les canalisations avant d’arriver au robinet, selon les chiffres rapportés par France 3 Auvergne-Rhône-Alpes. Sur le territoire du Brivadois, en Haute-Loire, une start-up a numérisé l’ensemble du réseau pour cibler automatiquement les zones où se concentre la majorité des fuites, réduisant ainsi le temps de recherche qui mobilisait auparavant des semaines d’intervention humaine. À une autre échelle, La Gazette des communes rapporte que la régie de l’eau de Grand Paris Sud a utilisé une IA de détection prédictive pour économiser 400 000 m³ d’eau en une semaine d’intervention, pour un coût de travaux d’environ 25 000 euros.

Ce type de résultat n’a de valeur que parce qu’il part d’un problème précis, et non d’un modèle plaqué sur la ville. Une IA urbaine utile commence toujours par une question opérationnelle : réduire les pertes d’eau, sécuriser un quartier, baisser la facture énergétique d’un bâtiment public, fluidifier l’accès au centre-ville, renforcer la résilience face aux crises climatiques.

La ville pilotable : trois conditions pour passer à l’échelle

La notion de smart city a parfois été réduite à une vitrine technologique. L’étape suivante est différente : il ne s’agit plus d’avoir une ville connectée, mais une ville pilotable, capable de transformer la donnée en décision. Trois conditions rendent cette bascule possible.

La première tient à la nature même de la donnée. Une donnée n’a de valeur que si elle déclenche une décision, une intervention ou une amélioration mesurable du service rendu aux habitants. Accumuler des capteurs sans circuit de décision associé ne produit rien d’exploitable.

La seconde condition est l’interopérabilité. Une collectivité n’achète plus un capteur ou une application isolée : elle achète la capacité à faire fonctionner ensemble, sur dix ou quinze ans, des bâtiments, des réseaux, des logiciels métiers et des prestataires différents. C’est précisément l’objectif du programme national de Jumeau numérique de la France et de ses territoires, porté par l’IGN, le Cerema et Inria, qui réunit aujourd’hui quatorze partenaires publics et privés autour d’un socle technique commun et de standards de données partagés, comme le détaille le Cerema lors de sa présentation au Salon des Maires 2025.

La troisième condition est le jumeau numérique. lui-même, utilisé comme un outil de gouvernance plutôt que comme une simple maquette en 3D. Il permet de tester un scénario avant d’agir, de comparer plusieurs hypothèses d’aménagement et de mesurer leur impact avant d’engager des budgets publics. La ville d’Anglet l’utilise déjà au quotidien dans le travail de ses services d’urbanisme, tandis que le Conseil départemental de la Côte-d’Or s’en sert pour piloter près de 8 500 kilomètres de routes, d’après les exemples recensés par Nobatek et par la Banque des Territoires. Pour une ville médiane, c’est une évolution décisive : décider mieux, avec moins de risque budgétaire.

l’IA augmente les équipes, elle ne les remplace pas

La perspective de moyen terme n’est pas seulement celle d’une ville plus automatisée. C’est celle d’une ville pilotable, où chaque panne, chaque incident, chaque opération de maintenance devient une information qui améliore le prochain arbitrage public.

Dans cette logique, l’IA n’a pas vocation à se substituer aux équipes municipales. Elle augmente leur capacité d’action. Les agents ne deviennent pas des exécutants pilotés par un algorithme : ils deviennent des superviseurs, des interprètes du terrain, des arbitres de la décision publique. C’est une différence essentielle. L’IA doit aider la ville à mieux voir, pas décider seule à sa place, et elle doit rendre l’action publique plus rapide et plus transparente sans jamais affaiblir la responsabilité humaine qui reste, en démocratie locale, entre les mains des élus et de leurs services.

La souveraineté territoriale, un impératif pour les services essentiels

L’IA pose aussi, presque mécaniquement, une question de souveraineté. Où sont hébergées les données collectées par la ville ? Qui contrôle les modèles utilisés pour décider ? Qui conserve les traces des arbitrages pris ? Que se passe-t-il si un fournisseur change ses conditions contractuelles, disparaît ou devient inaccessible en pleine gestion de crise ?

Cette question ne doit plus rester théorique. Elle doit devenir testable, à travers des critères concrets : réversibilité du contrat, auditabilité des modèles, niveau de cybersécurité, clauses contractuelles précises, accès garanti aux données, maîtrise des dépendances critiques. C’est particulièrement vrai pour les services essentiels, eau, énergie, mobilité, sécurité, santé, bâtiments publics, où l’IA ne peut pas se contenter d’être performante : elle doit être fiable, explicable et gouvernée.

Passer du pilote à l’exploitation : la vraie marche à franchir

Le principal frein aujourd’hui n’est pas technologique, il est organisationnel. Beaucoup de territoires ont déjà testé une solution d’IA un jour ou l’autre. Très peu l’ont réellement industrialisée et intégrée à leur fonctionnement quotidien.

Passer à l’échelle suppose une méthode simple à énoncer, plus exigeante à appliquer : cartographier les usages réels, choisir quelques priorités fortes plutôt que de multiplier les expérimentations, sécuriser les données, former les équipes en interne, définir des indicateurs de suivi, contractualiser l’interopérabilité avec les fournisseurs et installer une gouvernance claire entre élus et services techniques. Une ville intelligente ne se construit pas par accumulation de projets pilotes : elle se construit comme une capacité d’exécution, mesurée dans le temps.

Aucune ville médiane ne peut, seule, maîtriser l’ensemble de cette chaîne. C’est précisément ce qu’un réseau de villes permet de mutualiser : comparer des usages, partager des cahiers des charges, tester des standards communs et accélérer l’adoption de solutions déjà éprouvées ailleurs.

Le SIIViM, le réseau qui transforme l’essai pour les villes médianes

C’est exactement la valeur que porte le Sommet International de l’Innovation en Villes Médianes (SIIViM). Né en 2018 à Nevers, à l’initiative de Nevers Agglomération et de la ville québécoise de Shawinigan, le SIIViM s’est construit dès l’origine sur une conviction simple : le concept de ville intelligente n’est pas réservé aux métropoles, et les villes de taille moyenne ont tout à gagner à construire leur propre trajectoire d’innovation plutôt qu’à subir les modèles pensés ailleurs.

Organisé en alternance entre la France et le Québec, le sommet a depuis fait escale à Shawinigan, Thetford, Drummondville, puis à Dunkerque pour l’édition 2025. La prochaine édition se tiendra du 13 au 15 octobre 2026 au Centre de villégiature Tremblant, dans les Laurentides.

À chaque édition, le SIIViM réunit élus, entreprises innovantes, start-up, universitaires et services techniques de villes médianes venus de toute la francophonie, pour comparer très concrètement ce qui fonctionne sur le terrain : gestion de l’eau, mobilité, sécurité, transition énergétique, résilience climatique.

C’est cette mise en réseau, plus que n’importe quelle technologie isolée, qui permet aux villes médianes de ne pas subir les modèles imposés par les grandes métropoles ou par les grands fournisseurs, mais de construire une trajectoire d’innovation plus sobre, plus interopérable et plus proche des besoins réels de leurs habitants.

Article adapté et enrichi pour le SIIViM à partir de l’article original de Stéphane Gervais publié sur OECD Cogito